新利体育ღ◈◈★★，18luck新利体育手机版ღ◈◈★★，新利18娱乐本届大会由中国自动化学会主办ღ◈◈★★，中国系统工程学会ღ◈◈★★、中国机械工程学会ღ◈◈★★、中国仪器仪表学会ღ◈◈★★、中国计算机学会ღ◈◈★★、中国金属学会ღ◈◈★★、中国有色金属学会ღ◈◈★★、中国化工学会ღ◈◈★★、中国仿真学会联合协办ღ◈◈★★，上海市松江区人民政府ღ◈◈★★、华东理工大学ღ◈◈★★、国家流程制造智能调控技术创新中心ღ◈◈★★、国家智能设计与数控技术创新中心ღ◈◈★★、国家数字建造技术创新中心ღ◈◈★★、国家集成电路设计自动化技术创新中心ღ◈◈★★、全国/国家重点实验室以及行业龙头企业等30家单位联合承办ღ◈◈★★。

　　本届大会设置共计15个专题论坛ღ◈◈★★，生产制造类专题论坛集结完毕ღ◈◈★★，将于2024年11月09日下午和2024年11月10日下午在上海富悦大酒店·三楼会议室2召开ღ◈◈★★！

　　钱 锋中国工程院院士ღ◈◈★★，国家流程制造智能调控技术创新中心首席科学家ღ◈◈★★，中国自动化学会监事ღ◈◈★★、会士ღ◈◈★★，华东理工大学教授

　　中国系统工程学会ღ◈◈★★、中国机械工程学会ღ◈◈★★、中国仪器仪表学会ღ◈◈★★、中国计算机学会ღ◈◈★★、中国金属学会ღ◈◈★★、中国有色金属学会ღ◈◈★★、中国化工学会ღ◈◈★★、中国仿真学会

　　上海市松江区人民政府ღ◈◈★★、华东理工大学ღ◈◈★★、国家流程制造智能调控技术创新中心ღ◈◈★★、国家智能设计与数控技术创新中心ღ◈◈★★、国家数字建造技术创新中心ღ◈◈★★、国家集成电路设计自动化技术创新中心ღ◈◈★★、流体动力基础件与机电系统全国重点实验室ღ◈◈★★、智能制造装备与技术全国重点实验室ღ◈◈★★、机械系统与振动全国重点实验室ღ◈◈★★、工业控制技术全国重点实验室ღ◈◈★★、人机混合增强智能全国重点实验室ღ◈◈★★、流程工业综合自动化全国重点实验室ღ◈◈★★、计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室ღ◈◈★★、自主智能无人系统全国重点实验室ღ◈◈★★、介科学与工程全国重点实验室ღ◈◈★★、多模态人工智能系统全国重点实验室ღ◈◈★★、能源催化转化全国重点实验室ღ◈◈★★、重质油全国重点实验室ღ◈◈★★、绿色化工与工业催化全国重点实验室ღ◈◈★★、化学品安全全国重点实验室ღ◈◈★★、机器人学国家重点实验室ღ◈◈★★、化学工程联合国家重点实验室ღ◈◈★★、轧制技术及连轧自动化国家重点实验室ღ◈◈★★、机械传动国家重点实验室ღ◈◈★★、中国石油化工集团有限公司ღ◈◈★★、国家能源投资集团有限责任公司ღ◈◈★★、中国机械工业集团有限公司ღ◈◈★★、宝山钢铁股份有限公司ღ◈◈★★、中铝智能科技发展有限公司ღ◈◈★★、中国中化控股有限责任公司

　　机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心ღ◈◈★★、国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心ღ◈◈★★、精密电子制造技术与装备国家重点实验室ღ◈◈★★、工业自动化国家工程研究中心ღ◈◈★★、国家计算机集成制造系统工程技术研究中心ღ◈◈★★、工业智能与系统教育部重点实验室ღ◈◈★★、 智能感知与自主控制教育部工程研究中心ღ◈◈★★、智能网络与网络安全教育部重点实验室ღ◈◈★★、工业装备智能控制与优化教育部重点实验室ღ◈◈★★、系统控制与信息处理教育部重点实验室ღ◈◈★★、晶体生长设备与系统集成国家地方联合国家工程中心ღ◈◈★★、上海电气自动化集团有限公司ღ◈◈★★、全国信标委软件与系统工程分委会ღ◈◈★★、高效轧制与智能制造国家工程研究中心ღ◈◈★★、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会ღ◈◈★★、和利时科技集团有限公司ღ◈◈★★、北京华航唯实机器人科技股份有限公司ღ◈◈★★、湖州工业控制技术研究院ღ◈◈★★、上海宝信软件股份有限公司ღ◈◈★★、工业和信息化部电子第五研究所ღ◈◈★★、工信部工业软件工程化关键技术与应用实验室ღ◈◈★★、国能智深控制技术有限公司

　　张承慧ღ◈◈★★，山东大学讲席教授ღ◈◈★★、控制科学与工程学院院长ღ◈◈★★，“新能源优化控制”国家级工程中心主任ღ◈◈★★，IEEE Fellowღ◈◈★★，中国自动化学会会士ღ◈◈★★、常务理事ღ◈◈★★，中国电源学会会士ღ◈◈★★，国家级高层次人才等ღ◈◈★★。担任中国自动化学会新能源系统控制专委会主任委员ღ◈◈★★，国务院学位委员会第八届学科评议组成员（控制组）ღ◈◈★★、教育部科技委信息学部委员等职务ღ◈◈★★。带领团队入选“新能源发电系统优化控制”国家基金委创新研究群体ღ◈◈★★、全国高校黄大年式教师团队ღ◈◈★★。主要从事新能源系统控制研究ღ◈◈★★。获国家科技进步二等奖3项（均排第1）ღ◈◈★★、国家教学成果二等奖2项（均排第1）ღ◈◈★★，获何梁何利基金科学与技术进步奖ღ◈◈★★、光华工程科技奖（中国工程院）ღ◈◈★★、全国创新争先奖ღ◈◈★★、山东省科学技术最高奖ღ◈◈★★、宝钢优秀教师特等奖ღ◈◈★★。还荣获全国先进工作者ღ◈◈★★、全国归侨侨眷先进个人ღ◈◈★★、齐鲁最美科技工作者等荣誉称号ღ◈◈★★。2021年ღ◈◈★★、2023年入选中国工程院院士增选有效候选人ღ◈◈★★。

　　算力是数字经济时代的新质生产力ღ◈◈★★，庞大算力需求导致巨大电力消耗ღ◈◈★★。电力（能源）是人类社会赖以生存和发展的关键物质基础ღ◈◈★★，构建以新能源为主体的新型电力系统ღ◈◈★★，既是国家战略ღ◈◈★★，也是全球共识ღ◈◈★★。数字化ღ◈◈★★、智能化ღ◈◈★★、网联化是新型电力系统高效ღ◈◈★★、安全ღ◈◈★★、稳定运行的根本保障ღ◈◈★★，亟需强大算力作为关键支撑ღ◈◈★★。换言之ღ◈◈★★，没有电力就没有算力ღ◈◈★★，没有更强的算力就没有更好的电力ღ◈◈★★。报告首先回顾和论述了算力与电力的相互依存关系ღ◈◈★★，并分析了其发展困境与机遇ღ◈◈★★。然后ღ◈◈★★，提出算力和电力融合驱动且虚实相融的新型能源体系——元能源系统（Meta-Energy）ღ◈◈★★，并进一步阐述了该系统面临的关键科学问题ღ◈◈★★。这种算力-电力深度融合新范式将促进绿色低碳算力?发展ღ◈◈★★，推动电力系统升级换代和数字化转型ღ◈◈★★。最后ღ◈◈★★，讲述了山东大学在电力-算力融合创新领域的实践探索ღ◈◈★★，以及新能源系统三环控制新技术体系的重大工程实践ღ◈◈★★。

　　宋智广ღ◈◈★★，北京华航唯实机器人科技股份有限公司研发总监ღ◈◈★★、系统架构师ღ◈◈★★，毕业于北京航空航天大学CADCAM教研室ღ◈◈★★，十多年来一直从事CAD/CAM算法研究和软件开发工作ღ◈◈★★，发表了多篇论文和发明专利ღ◈◈★★。参与/主导开发多个大型工业软件开发工作ღ◈◈★★，主导了离线编程软件团体标准的制定ღ◈◈★★。

　　本报告分为三个部分ღ◈◈★★，第一部分介绍了商业化工业软件的一般开发路径ღ◈◈★★，第二部分介绍了华航唯实相关工业软件产品ღ◈◈★★，第三部分介绍了工业软件开发套件PQKitღ◈◈★★。

　　闫兴浪ღ◈◈★★，毕业于西安交通大学CIMS计算机集成制造系统专业ღ◈◈★★，从事智能工厂相关技术研究和项目应用近15年ღ◈◈★★；曾入选国家工信部外国专家局“高端装备人才”培养计划ღ◈◈★★；负责和参与国家级智能制造专项5项ღ◈◈★★；主导规划ღ◈◈★★、设计和实施的某智能工厂试点示范项目ღ◈◈★★，入选“WEF世界经济论坛·全球灯塔工厂”ღ◈◈★★。

　　邹涛ღ◈◈★★，广州大学教授ღ◈◈★★，博士生导师ღ◈◈★★，广州大学机械与电气工程学院院长ღ◈◈★★、智能制造工程研究院院长ღ◈◈★★。曾任中国科学院沈阳自动化研究所过程优化控制学科带头人ღ◈◈★★。邹涛长期从事工业自动化领域的基础理论与工程应用研究ღ◈◈★★，主要学术研究方向为先进过程控制(APC)ღ◈◈★★。目前作为项目负责人承担国家自然科学基金5项ღ◈◈★★、承担国家重点研发计划课题1项ღ◈◈★★、承担国家重点研发计划子课题1项ღ◈◈★★，承担中国科学院先导预研项目1项ღ◈◈★★。发表SCIღ◈◈★★、EI论文80余篇ღ◈◈★★，撰写了预测控制领域学术专著《模型预测控制工程应用导论》ღ◈◈★★。在国内ღ◈◈★★，率先系统地提出了双层结构预测控制理论与方法ღ◈◈★★，设计出完整的模型预测控制软件开发技术路线ღ◈◈★★，开发出具有自主知识产权的预测控制软件平台ღ◈◈★★，部分研究成果达到了国际先进水平ღ◈◈★★。2016年度分别设计实施了陕鼓集团秦风气体扬州分公司3万大型空分装置ღ◈◈★★、中石油抚顺石化乙烯裂解炉先进过程控制项目并取得成功ღ◈◈★★。在2018年第29届中国过程控制会议上张钟俊院士优秀论文奖狂野小农民二狗电视剧在线观看ღ◈◈★★，论文题目为“大型空分装置的自动变负荷协同优化控制”ღ◈◈★★。申请发明专利10项(其中授权6项)ღ◈◈★★，申请软件著作权7项ღ◈◈★★。

　　模型预测控制是先进过程控制的核心控制算法ღ◈◈★★。在实际应用中ღ◈◈★★，工业过程的优化控制非常复杂ღ◈◈★★，既有稳定性需求ღ◈◈★★、又有经济性能以及安全性需求ღ◈◈★★，面对这种层次化的需求新利体育ღ◈◈★★，主流的工业预测控制软件基于工业大数据进行工业过程建模ღ◈◈★★，采用双层结构预测控制体系架构ღ◈◈★★。这里ღ◈◈★★，我们将结合具体工程案例ღ◈◈★★，说明成功的先进控制应用不仅取决于控制算法的优劣ღ◈◈★★，更取决于对生产过程工艺的理解与掌握ღ◈◈★★，进而形成正确的优化决策策略新利体育ღ◈◈★★，而且这种决策策略也是一个非常复杂的混合逻辑决策过程ღ◈◈★★。现代先进过程控制的体系架构本质上是一个以预测控制为基础算法的工业过程实时动态最优决策方法ღ◈◈★★。

　　郭翘ღ◈◈★★，毕业于上海交通大学获本科与硕士学位ღ◈◈★★，曾任美国国家仪器(NI)研发部主任工程师ღ◈◈★★，亚太区首席市场总监ღ◈◈★★，制造业数字化转型ღ◈◈★★、测试与测量领域ღ◈◈★★、工业互联网/工业软件经验丰富的专家ღ◈◈★★，获多项美国专利ღ◈◈★★。现任雪浪云高级副总裁/雪浪工业软件研究院副院长ღ◈◈★★，围绕“数字底座系统+行业工具箱+工业APP”与大模型的新工业软件开发范式ღ◈◈★★，加速产学研联动ღ◈◈★★，推广及普及新工业软件的产业化与创新生态建设ღ◈◈★★，赋能制造企业数字化转型ღ◈◈★★，培育新工业人等工作ღ◈◈★★。

　　高端装备具有全生命周期环节链条长ღ◈◈★★、数据多源异构质量不稳定ღ◈◈★★、多学科跨领域知识交叉等特征ღ◈◈★★，工业数据治理与知识融合是智能制造的核心挑战ღ◈◈★★。大模型赋能是我国高端装备行业竞争格局重构的核心变量ღ◈◈★★，大模型将重构研发ღ◈◈★★、管理ღ◈◈★★、生产和服务类工业软件的开发模式ღ◈◈★★、交互方式ღ◈◈★★、使用流程和商业模式ღ◈◈★★，实现软件系统自主优化升级ღ◈◈★★。通用大模型可以在100个场景中解决70%-80%的问题ღ◈◈★★，但未必能够完全满足工业某个具体场景的需求ღ◈◈★★。雪浪工业大模型已在上百个工业场景提炼出12大类ღ◈◈★★：智能问答ღ◈◈★★、文档生成ღ◈◈★★、设备运维ღ◈◈★★、生产优化ღ◈◈★★、质量控制ღ◈◈★★、供应链管理ღ◈◈★★、设计与仿真ღ◈◈★★、运营管理ღ◈◈★★、环境与安全ღ◈◈★★、市场营销ღ◈◈★★、能效管理ღ◈◈★★、员工培训ღ◈◈★★，帮助企业提高效率ღ◈◈★★、降低成本ღ◈◈★★、提高分析与预测精度新利体育ღ◈◈★★、提高客户满意度以及推动创新ღ◈◈★★。

　　万莉莉ღ◈◈★★，现任行业解决方案事业部总经理ღ◈◈★★，清华大学MBA硕士ღ◈◈★★，22年IT从业经验ღ◈◈★★，16年大数据各相关领域（工业互联网ღ◈◈★★、隐私计算ღ◈◈★★、数字化运营ღ◈◈★★、商业智能ღ◈◈★★、大数据分析等）的解决方案ღ◈◈★★、售前咨询和项目管理经验ღ◈◈★★，专注于帮助流程制造业ღ◈◈★★、金融ღ◈◈★★，电信ღ◈◈★★，能源ღ◈◈★★，零售等企业利用大数据实现数字化转型和业务价值变现ღ◈◈★★。

　　数字经济是当今时代经济发展的主旋律ღ◈◈★★，数字经济浪潮席卷全球ღ◈◈★★，使数据成为新型生产要素和发展引擎ღ◈◈★★，带来企业生产方式ღ◈◈★★、企业形式ღ◈◈★★、业务模式ღ◈◈★★、就业方式的改变ღ◈◈★★，引发传统产业变革ღ◈◈★★。浪潮云洲以数据为关键生产要素ღ◈◈★★，以行业及企业场景为抓手ღ◈◈★★，建设数字基础设施ღ◈◈★★，将人ღ◈◈★★、机ღ◈◈★★、物全面互联ღ◈◈★★，实现数据全要素动态感知ღ◈◈★★、互联互通ღ◈◈★★，结合人工智能大模型赋能企业运营决策ღ◈◈★★，推动数实融合ღ◈◈★★，促进企业提质降本增效ღ◈◈★★，产业数字化升级ღ◈◈★★。

　　金晶ღ◈◈★★，哈尔滨工业大学长聘教授ღ◈◈★★、博士生导师ღ◈◈★★，黑龙江省教学名师ღ◈◈★★。任哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长ღ◈◈★★，哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系副主任/教学委员会副主任ღ◈◈★★，研究方向为人工智能ღ◈◈★★、工业软件狂野小农民二狗电视剧在线观看ღ◈◈★★、工业检测等ღ◈◈★★。主持多项国家级ღ◈◈★★、省部级及横向委托的智能制造领域项目ღ◈◈★★，研究成果获黑龙江省科技进步一等奖1项ღ◈◈★★，国家教学成果二等奖1项ღ◈◈★★，省教学成果一等奖1项ღ◈◈★★。

　　以大模型为代表的新一代人工智能技术异军突起ღ◈◈★★，从通用知识组织到行业赋能应用展现出前所未有的变革ღ◈◈★★。本报告从而人工智能发展历程ღ◈◈★★、思维模式ღ◈◈★★、基本技术ღ◈◈★★、应用范式ღ◈◈★★、潜在风险等几个方面探讨人工智能大模型技术的潜力和挑战ღ◈◈★★，并介绍我们在消除幻觉ღ◈◈★★、领域模型和工业软件方面的实践ღ◈◈★★。

　　周平ღ◈◈★★，东北大学流程工业综合自动化全国重点实验室教授ღ◈◈★★、博士生导师ღ◈◈★★。主要从事智能运行优化控制的研究ღ◈◈★★。第1(或通讯)作者发表中英文期刊论文100余篇ღ◈◈★★，出版学术专著3部ღ◈◈★★，授权中美发明专利45件ღ◈◈★★、软件著作权15项ღ◈◈★★。先后主持国家自然科学基金重大课题项目ღ◈◈★★、国家自然科学基金区域创新联合基金重点项目等国家级科研项目多项ღ◈◈★★。获得首届中国自动化学会优秀博士学位论文ღ◈◈★★，以及中国自动化学会自然科学奖一等奖ღ◈◈★★、教育部自然科学一等奖ღ◈◈★★、浙江省科技进步一等奖等省部级科技奖5项ღ◈◈★★。

　　主要介绍报告人及其团队近几年在随机分布控制纯实物实验系统及软件研发方面的一些工作ღ◈◈★★，包括粉体盘磨过程随机分布控制纯实物实验系统研制的背景ღ◈◈★★、设计原理ღ◈◈★★、总体架构ღ◈◈★★、软硬件系统ღ◈◈★★、控制实验等内容ღ◈◈★★。

　　金晓明ღ◈◈★★，现任浙江大学控制学院研究员ღ◈◈★★、博士生导师ღ◈◈★★，中控技术股份有限公司总工程师(过程优化)ღ◈◈★★。1986年毕业于浙江大学生产过程自动化专业ღ◈◈★★，1986年至1993年任教于昆明工学院自动化系ღ◈◈★★，1995年和1998年先后获得浙江大学工业自动化方向硕士ღ◈◈★★、博士学位ღ◈◈★★。长期从事流程企业先进控制与运行优化一体化技术ღ◈◈★★、网络协同智能制造技术和产品质量精益管控技术及其应用研究工作ღ◈◈★★，主持国家重点研发计划项目2项ღ◈◈★★，参加国家重点研发计划项目和国家智能制造标准化与新模式项目5项ღ◈◈★★，主持和参加省部级项目8项ღ◈◈★★，负责主持实施了100多种炼油ღ◈◈★★、石化ღ◈◈★★、化工等行业核心生产装置先进控制项目ღ◈◈★★，主持推广流程行业智能制造和能源管控项目10余项ღ◈◈★★；获得国家科学技术进步二等奖1项ღ◈◈★★，省部级科技进步一等奖2项ღ◈◈★★、二等奖2项ღ◈◈★★，三等奖2项ღ◈◈★★；兼任中国仪器仪表学会智能工厂专委会常务委员ღ◈◈★★，浙江省化工学会化工自动化专委会主任委员ღ◈◈★★。

　　从生产过程自动化和操作过程自动化的角度分析流程行业先进控制软件面临的挑战ღ◈◈★★，形成以产品质量精准控制ღ◈◈★★、生产过程自主运行和操作知识递进优化为目标的新一代先进控制与优化运行软件体系ღ◈◈★★，进而分享该软件在石化ღ◈◈★★、化工等典型流程行业的应用案例ღ◈◈★★。

　　赵恒平狂野小农民二狗电视剧在线观看ღ◈◈★★，来自石化盈科过程控制事业部ღ◈◈★★，主要负责流程行业生产装置智能控制与优化业务的规划ღ◈◈★★、咨询ღ◈◈★★、实施新利体育ღ◈◈★★、应用和运维工作ღ◈◈★★。

　　在生产装置层面ღ◈◈★★，基于对工艺特点和控制优化技术的深刻理解ღ◈◈★★，以提升装置的操作水平ღ◈◈★★、控制水平ღ◈◈★★、优化水平和安全性为目标ღ◈◈★★，打造过程控制软件ღ◈◈★★，助力炼化生产装置智能化运行ღ◈◈★★。目前已形成先进过程控制ღ◈◈★★、高级智能过程控制等工业软件ღ◈◈★★。应用案例表明ღ◈◈★★，在提升生产装置运行平稳性新利体育ღ◈◈★★、降低操作人员操作频次ღ◈◈★★，降低装置运行能耗ღ◈◈★★、提高装置高价值产品收率以及装置智能化运行等方面发挥了重要作用ღ◈◈★★，为生产装置的“安ღ◈◈★★、稳ღ◈◈★★、长ღ◈◈★★、满ღ◈◈★★、优”提供重要的技术支撑ღ◈◈★★，助力企业提质增效ღ◈◈★★。

　　王建ღ◈◈★★，博士1982年毕业于华东理工大学化工自动化及仪表专业ღ◈◈★★，并留校任教ღ◈◈★★。1985年开始在蒋慰孙教授的指导下提出了相关积分自适应实时优化的基本理论ღ◈◈★★。1996年去英国谢菲尔德大学做博士后研究ღ◈◈★★，2000年在国家留学生创业园创立北京优化佳控制技术有限公司ღ◈◈★★。他长期从事生产过程实时优化的理论ღ◈◈★★、工业软件ღ◈◈★★、以及实际应用的研发工作ღ◈◈★★，具有丰富的理论研究与工业实际应用经验ღ◈◈★★。

　　基于我国自主创新的相关积分自适应实时优化的理论体系ღ◈◈★★，开发出相应的工业软硬件系统ღ◈◈★★，包括相关积分自适应实时优化的开发系统(SDK)ღ◈◈★★、实时运行系统ღ◈◈★★、特殊应用接口ღ◈◈★★、创新的基于照相数据传输机制的本质安全远程监测系统ღ◈◈★★、系统实时远程监测配套硬件ღ◈◈★★，从而形成完整的开发ღ◈◈★★、运行狂野小农民二狗电视剧在线观看ღ◈◈★★、评估新利体育ღ◈◈★★、维护体系ღ◈◈★★。报告还简单介绍了这些工业软硬件系统在石油化工领域的应用情况ღ◈◈★★。

　　张军明ღ◈◈★★，电气工程师ღ◈◈★★，现为河南神马氢化学有限责任公司仪表车间主任ღ◈◈★★。1996.09月参加工作ღ◈◈★★，一直从事仪表自动化维护和维修狂野小农民二狗电视剧在线观看ღ◈◈★★，并先后参与了公司十几个大项目建设ღ◈◈★★，拥有非常丰富的实践经验ღ◈◈★★。参加工作以来ღ◈◈★★，获得的荣誉有ღ◈◈★★：1. 2009年在河南省石化系统仪表工技能大赛中取得第二名ღ◈◈★★，获“河南省石化系统仪表技术能手”ღ◈◈★★。2.2013年在河南省石化系统仪表工技能大赛中取得第一名ღ◈◈★★，获得河南省“五一劳动奖章”ღ◈◈★★。3.2013年在全国和石油化工行业仪表工技能大赛中ღ◈◈★★，取得个人第16名ღ◈◈★★。并获“全国和石油化工行业优秀技能人才”称号ღ◈◈★★。

　　为降低人员工作强度ღ◈◈★★，杜绝误操作造成的工艺波动ღ◈◈★★，将三蒸进料阀ღ◈◈★★、真空阀ღ◈◈★★、放空阀和卸料阀改为带开关反馈的自动开关阀ღ◈◈★★，利用开关位置信号ღ◈◈★★、液位ღ◈◈★★、压力和温度测量信号编辑顺序控制ღ◈◈★★，实现三蒸阀门自动切换操作ღ◈◈★★。

　　王曙光ღ◈◈★★，具有20+年大型复杂系统ღ◈◈★★、工业软件平台方案/架构/产品研发经验ღ◈◈★★，其中包含17+年EDA领域研发经验ღ◈◈★★，以及4年航天领域卫星控制系统方案设计经验ღ◈◈★★。在EDA领域中ღ◈◈★★，专注于EDA设计类软件（原理图ღ◈◈★★、版图等）ღ◈◈★★、仿真类软件（模拟ღ◈◈★★、数字ღ◈◈★★、数模混合等）的架构设计ღ◈◈★★、产品设计以及软件开发ღ◈◈★★。目前聚焦在新一代工业软件体系架构的研发ღ◈◈★★，在华为公司带领技术团队从事硬件开发工具链解决方案及平台级产品研发ღ◈◈★★，涵盖系统工程(MBSE)ღ◈◈★★、板级EDAღ◈◈★★、结构设计ღ◈◈★★、工业仿真ღ◈◈★★、设计制造融合等领域ღ◈◈★★。

　　工业软件行业正处于“变道超车”的历史机遇期ღ◈◈★★，工业软件技术也逐步在往基于模型ღ◈◈★★、面向对象ღ◈◈★★、平台化ღ◈◈★★、云化和超融合的方向转变ღ◈◈★★。华为云硬件开发工具链解决方案通过构建硬件开发工具链平台能力ღ◈◈★★，整合各领域生态伙伴的点工具ღ◈◈★★，形成端到端完整的工具链解决方案ღ◈◈★★。根据所面向专业领域的不同ღ◈◈★★，又可细分为五个不同系列的子解决方案ღ◈◈★★。分别是面向MBSE系统设计领域的ღ◈◈★★，面向电路板设计领域的ღ◈◈★★，面向机械结构设计领域的ღ◈◈★★，面向声ღ◈◈★★、光ღ◈◈★★、电ღ◈◈★★、磁ღ◈◈★★、热ღ◈◈★★、力等工业仿真领域的ღ◈◈★★，以及聚焦于设计制造融合领域的子解决方案ღ◈◈★★。

　　苏宏业ღ◈◈★★，博士ღ◈◈★★，教授ღ◈◈★★，博导ღ◈◈★★，浙江大学智能系统与控制研究所所长ღ◈◈★★，国家杰出青年基金和创新研究群体项目获得者ღ◈◈★★， 国家级高层次人才ღ◈◈★★。近年来与他人合作发表SCI收录学术期刊论文100余篇ღ◈◈★★，SCI他引10000余次ღ◈◈★★，出版中英文专著6本ღ◈◈★★，获得授权发明专利37项ღ◈◈★★。现任国际期刊JIMO主编ღ◈◈★★、IEEE Trans. on Cybernatics与自动化学报编委ღ◈◈★★，国际标准化委员会ISO TC184/SC5 WG5与WG12召集人ღ◈◈★★，中国自动化学会常务理事ღ◈◈★★，浙江省自动化学会理事长, 国家标准会委员会SAC/TC159 SC5主任委员等职务ღ◈◈★★。

　　制造业是实体经济的主体ღ◈◈★★，是国民经济的支柱ღ◈◈★★，新一轮科技与产业变革中ღ◈◈★★，工业互联网ღ◈◈★★、人工智能ღ◈◈★★、大数据ღ◈◈★★、云计算等新型信息技术正在推动互联网与智能技术和工业制造的深度融合创新ღ◈◈★★，必将带动制造业迈向数字化ღ◈◈★★、网络化ღ◈◈★★、智能化ღ◈◈★★。报告将从基于工业互联网体系架构的流程工业智能工厂ღ◈◈★★、智能工厂核心工业软件ღ◈◈★★、场景应用与效果初步探索等三个方面阐述流程工业工厂从数字化与网络化到面向高质量发展的智能化的构架思路与核心支撑——工业软件ღ◈◈★★，从而把握新一轮科技革命与产业变革的机会ღ◈◈★★，与发达国家站在新技术革命的起跑线上ღ◈◈★★，同台竞争ღ◈◈★★、跨越发展ღ◈◈★★。

　　张栋ღ◈◈★★，陕西科技大学学士ღ◈◈★★，高级工程师ღ◈◈★★，现任上海华仕睿能源信息科技有限公司总经理ღ◈◈★★，长期从事化工自动化方面的生产ღ◈◈★★、管理和科研工作ღ◈◈★★，曾任中石油乌鲁木齐石化公司检维修中心仪表经理ღ◈◈★★，先后主持中石油乌鲁木齐石化公司《国Ⅲ柴油生产工艺技术应用》ღ◈◈★★、《降低共架火炬天然气ღ◈◈★★、氮气耗量》ღ◈◈★★、《乌鲁木齐石化100万吨重整芳烃装置先进控制与优化应用系统》等多个科技项目ღ◈◈★★，并获得省部级科技进步奖ღ◈◈★★。2023年主导完成了浙江石化1#ღ◈◈★★、3# 140万吨/年乙烯装置APC和RTO国产化软件应用服务ღ◈◈★★，各项经济技术指标全部验收达标ღ◈◈★★，为浙江石化带来巨大经济效益的同时ღ◈◈★★，验证了乙烯装置APC&RTO国产化软件已进入成熟阶段ღ◈◈★★。目前ღ◈◈★★，正在带领团队开展浙江石化140万吨/年乙烯装置裂解炉一键投退炉软件ღ◈◈★★、HS-AOS辅助操作系统软件以及基于数字底座的CPM控制资产监控等软件研发工作ღ◈◈★★。

　　本报告首先介绍国产化的裂解炉模拟软件COILSIM和流程模拟软件的功能和特点ღ◈◈★★；然后介绍基于COILSIM和ToP的乙烯装置先进控制和实时优化的方案ღ◈◈★★；最后介绍在浙江石化1#和3#两套140万吨/年乙烯装置上的应用效果ღ◈◈★★。

　　栾小丽ღ◈◈★★，教授ღ◈◈★★，博士生导师狂野小农民二狗电视剧在线观看ღ◈◈★★，院长ღ◈◈★★，2010年中国—澳大利亚(维多利亚大学-江南大学)联合培养博士ღ◈◈★★；2016年4月至9月阿尔伯特大学化学工程学院访问教授ღ◈◈★★；国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者ღ◈◈★★、江苏省“六大人才高峰”ღ◈◈★★、 江苏省“双创计划”ღ◈◈★★、江南大学“至善青年学者”最高荣誉入选者ღ◈◈★★。研究方向为复杂工业过程建模ღ◈◈★★、控制与优化ღ◈◈★★。作为项目负责人先后承担国家自然基金优秀青年科学基金ღ◈◈★★、国家自然基金重大项目课题ღ◈◈★★、科技部重点研发计划课题ღ◈◈★★、国家自然科学基金面上项目ღ◈◈★★、青年基金项目等ღ◈◈★★；在Automaticaღ◈◈★★、IEEE TACღ◈◈★★、IEEE TIE等期刊发表SCI论文160多篇ღ◈◈★★；授权国内发明专利66项ღ◈◈★★、国际发明专利5项ღ◈◈★★。主持企业技术开发项目1000多万ღ◈◈★★，获江苏省自然科学三等奖ღ◈◈★★、中国轻工业联合会科技进步二等奖ღ◈◈★★、中国商业联合会科技进步一等奖ღ◈◈★★、中国石油和化工自动化应用协会科技进步一等奖等ღ◈◈★★。

　　在新型工业生产制造过程中ღ◈◈★★，各种设备和系统产生大量的实时数据ღ◈◈★★，尤其近红外光谱数据ღ◈◈★★，近红外光谱通过微观层面的连续测量ღ◈◈★★，获取具有更细时间和空间颗粒度的分子级信息ღ◈◈★★，使生产过程特性的表征进入到微观领域ღ◈◈★★。进一步ღ◈◈★★，将数据和AI相结合ღ◈◈★★，提出更能反映制造过程工艺操作本质的模式动态表征方法ღ◈◈★★，将生产操作由基于过程变量升级为基于过程模式ღ◈◈★★，有效实现了生产运行安全稳定ღ◈◈★★、工艺操作及效益优化的一体化监控ღ◈◈★★，为新型工业生产制造卓越运营提供了强大的支持ღ◈◈★★。

　　对于日常服务机器人ღ◈◈★★，在多子场景环境中基于任务进行往返导航和精细操作的能力非常关键且实用ღ◈◈★★。现有的机器人存在一些挑战ღ◈◈★★，如有效表示多子场景ღ◈◈★★、协调移动基座与机械臂的协作ღ◈◈★★、管理可扩展环境中的精细任务等ღ◈◈★★。为解决这些问题ღ◈◈★★，我们发表在CoRL2024会议ღ◈◈★★，提出了目标驱动的多场景移动操作系统（TaMMa）新利体育ღ◈◈★★，它能处理跨子场景的移动基座运动和精细操作ღ◈◈★★。具体来说ღ◈◈★★，利用稀疏 3D 点云获得场景的可靠 3D 高斯初始化ღ◈◈★★，通过查询粗高斯分布获取目标近似姿态ღ◈◈★★，导航移动基座接近目标并缩小精确目标姿态估计范围至相应子场景ღ◈◈★★。在移动中采用基于扩散的深度补全优化精细高斯分布和估计目标精确姿态ღ◈◈★★。对于目标驱动的操作ღ◈◈★★，采用高斯修复获得操作起点和终点的精确姿态ღ◈◈★★，以实现精细操作ღ◈◈★★。我们在真实机器人上进行了实验ღ◈◈★★，展示了该方法在完成多桌面子场景精确操作任务方面的能力ღ◈◈★★。

　　杨鑫ღ◈◈★★，大连理工大学计算机学院教授ღ◈◈★★、博士生导师ღ◈◈★★，现任学校学科建设（双一流ღ◈◈★★、学术委员会）办公室副主任ღ◈◈★★。主要研究方向为计算机图形学与视觉等ღ◈◈★★。主持科技部“脑科学与类脑研究”重大项目ღ◈◈★★、173项目ღ◈◈★★、166工程项目ღ◈◈★★、163项目ღ◈◈★★、863项目ღ◈◈★★、国家自然基金重大计划培育项目ღ◈◈★★、教育部装备预研联合基金等重要国家级项目ღ◈◈★★，研究成果发表在NeurIPSღ◈◈★★、SIGGRAPHღ◈◈★★、CVPRღ◈◈★★、ICCVღ◈◈★★、TVCGღ◈◈★★、TPAMIღ◈◈★★、IJCVღ◈◈★★、TIP等领域高水平刊物上ღ◈◈★★，获得了2023年大连市科技进步一等奖ღ◈◈★★、2023年日内瓦国际专利金奖ღ◈◈★★、2023年辽宁省自然科学技术成果二等奖ღ◈◈★★、2022年CCF-CADCG优秀图形开源奖ღ◈◈★★、2021年辽宁省技术发明奖一等奖ღ◈◈★★、2018年教育部技术发明二等奖ღ◈◈★★；2020年和2022年辽宁省本科教学成果一等奖ღ◈◈★★，2022年国家研究生教学成果二等奖和2022年辽宁省研究生教学成果特等奖ღ◈◈★★。担任中国图学学会常务理事ღ◈◈★★、中国图学学会可视化与认知计算专委会主任ღ◈◈★★、中国指挥与控制学会虚拟现实与人机交互专委会副主任ღ◈◈★★、中国仿真学会数字娱乐专委会副主任ღ◈◈★★、中国图学学会奖励工作委员会秘书长ღ◈◈★★、中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会秘书长等学术兼职ღ◈◈★★。

　　生产安全是化工行业的首要关注点ღ◈◈★★，有效的安全管控是保障企业经济效益和保持可持续发展的重要前提ღ◈◈★★。作为国家重点监管的精细化工生产过程ღ◈◈★★，如何利用新技术推动生产过程的安全管控是实现其高质量发展的重要保障ღ◈◈★★。本报告将深入探讨精细化工生产过程中的安全管控问题ღ◈◈★★，重点介绍团队融合知识图谱构建与全要素信息融合的多元数据表征技术ღ◈◈★★，挖掘全工业生产要素时序数据之间的信息特征和耦合关系ღ◈◈★★，对工业生产状态预测和溯源分析多任务之间的组织调控机理感知进行建模ღ◈◈★★，提升复杂工况状态的异常感知能力ღ◈◈★★，并通过搭建虚实融合的时空信息关联挖掘与演进预测系统ღ◈◈★★，实现精细化工安全生产的智能管控ღ◈◈★★。

　　王贺升ღ◈◈★★，上海交通大学特聘教授ღ◈◈★★，电子信息与电气工程学院副院长ღ◈◈★★，国家杰出青年基金获得者ღ◈◈★★。担任中国自动化学会混合智能专委会副主任ღ◈◈★★。现/曾担任国际期刊TRO, TMECH, TASE, RAL, IJHR, RIA的编委ღ◈◈★★，IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 的高级编辑(Senior Editor)ღ◈◈★★，Advanced Intelligent Systems的顾问编委ღ◈◈★★。IEEE机器人及自动化学会会议编委会的编辑(Editor)ღ◈◈★★。作为项目负责人ღ◈◈★★，主持包括国家自然科学基金杰出青年基金ღ◈◈★★、优秀青年基金ღ◈◈★★、联合基金重点等多个项目ღ◈◈★★。获得上海市青年科技启明星ღ◈◈★★，上海市曙光计划等ღ◈◈★★。曾担任ROBIO 2014和AIM 2019的大会程序主席ღ◈◈★★， RCAR2016和ROBIO2022的大会主席ღ◈◈★★。将担任机器人顶会IROS 2025的大会主席ღ◈◈★★。

　　本报告着眼于服务机器人两大核心功能ღ◈◈★★，即移动与操作ღ◈◈★★，首先对服务机器人产业与技术发展现状ღ◈◈★★、所面临难点进行概述新利体育ღ◈◈★★。其次介绍了团队长期攻关移动与操作中核心技术难题所取得的主要成果ღ◈◈★★：针对非完整约束移动机器人复杂动力学和环境动态干扰造成的速度感知与定位失效问题ღ◈◈★★，提出了融合注意力后端优化的显式遮挡计算方法ღ◈◈★★，实现了复杂大场景中移动机器人视觉融合的鲁棒感知与定位ღ◈◈★★；针对未标定环境导致传统定制化控制算法易失效的问题ღ◈◈★★，创建了完全不依赖先验环境信息的自适应视觉伺服框架ღ◈◈★★，解决了不依赖标定的机器人高精度作业难题ღ◈◈★★。形成了一套实用性广的基于视觉的方法体系ღ◈◈★★，提升了服务机器人关键共性技术水平ღ◈◈★★。

　　于现军ღ◈◈★★，北京和隆优化科技股份有限公司创始人ღ◈◈★★、董事长ღ◈◈★★、技术总监ღ◈◈★★；青岛科技大学自动化专业ღ◈◈★★，教授级高工ღ◈◈★★，青科大硕士生导师ღ◈◈★★，希望教育集团客座教授ღ◈◈★★。兼任北京海淀中小企业协会会长ღ◈◈★★、北京中关村海促会副会长ღ◈◈★★；北京海淀和江苏南京市领军人才ღ◈◈★★。致力于流程工业智能优化技术研究三十余年ღ◈◈★★，每年在制造业现场搞智能化技术研究六个月以上ღ◈◈★★，从事智能化技术研究与实践的时间大于10万小时ღ◈◈★★。承担了多项国家重点科技攻关项目ღ◈◈★★、国家绿色制造ღ◈◈★★、智能制造课题ღ◈◈★★；拥有国家发明专利二十余项ღ◈◈★★，发表学术论文五十余篇ღ◈◈★★，获国家级ღ◈◈★★、省部级科技进步奖多项ღ◈◈★★。研究方向ღ◈◈★★：流程工业生产过程智能优化控制技术ღ◈◈★★，大系统协调优化控制技术等ღ◈◈★★。

　　本技术成果根据燃煤锅炉ღ◈◈★★、发电机组ღ◈◈★★、脱硫脱硝ღ◈◈★★、多压力等级蒸汽管网运行的特点ღ◈◈★★，从现场设备ღ◈◈★★、仪表现状及操作人员水平出发ღ◈◈★★，通过多种先进控制算法ღ◈◈★★，设计开发每个控制回路的先进控制算法及逻辑ღ◈◈★★，制定出满足现场控制需求的模型参数ღ◈◈★★，通过实现所有系统的全自动先进控制ღ◈◈★★，实现快速跟踪负荷ღ◈◈★★，消除现有系统和人工操作造成的滞后性ღ◈◈★★、不精确性和不稳定性ღ◈◈★★；通过实现所有系统的全自动优化控制ღ◈◈★★，使全流程各生产装置达到最经济化运行ღ◈◈★★。

　　姚心ღ◈◈★★，正高级工程师ღ◈◈★★，国家注册咨询师ღ◈◈★★，全国压力容器A类审批员ღ◈◈★★，中国计算机学会大数据分会执行委员ღ◈◈★★，中国有色金属学会矿冶过程与仿真分会ღ◈◈★★、有色设备分会委员ღ◈◈★★。现任中国恩菲数字化与数据资产运营中心主任ღ◈◈★★、副总工程师ღ◈◈★★。主要从事有色行业工业软件和智能制造技术研发ღ◈◈★★，主持国内外多项智能矿山ღ◈◈★★、智能工厂项目的规划和工程实施ღ◈◈★★，参与完成国家863计划ღ◈◈★★、科技支撑计划ღ◈◈★★、重点专项ღ◈◈★★、省级科技攻关等多项课题ღ◈◈★★。先后获得获中国专利银奖ღ◈◈★★、河南省科技进步一等奖ღ◈◈★★，有色金属工业协会科学技术一等奖ღ◈◈★★、有色金属建设协会咨询一等奖ღ◈◈★★，有色金属建设协会信息技术一等奖等省部级以上奖项10余次ღ◈◈★★。获授权国家专利百余项ღ◈◈★★，发表国内外学术论文19篇ღ◈◈★★。

　　张兵ღ◈◈★★，现任云南能投绿色硅材有限责任公司副总经理ღ◈◈★★，兼云南能投硅材科技发展有限公司董事长ღ◈◈★★。毕业于沈阳化工大学ღ◈◈★★，化学工程与工艺专业ღ◈◈★★，现于华东理工大学信息工程学院攻读工程博士ღ◈◈★★，云南省科技创新人才ღ◈◈★★。在杭州师范大学有机硅化学及材料技术教育部重点实验室ღ◈◈★★，任化学学科方向学术学位研究生指导教师和特聘教授ღ◈◈★★。个人组织ღ◈◈★★、主导或参与34项专利的申请ღ◈◈★★，其中发明专利21项ღ◈◈★★，实用新型专利13项ღ◈◈★★。主持承担云南省科技厅重点领域科技专项2项ღ◈◈★★，分别为《有机硅材料绿色制造关键技术研究开发与应用》和《有机硅甲基单体合成中废触体及浆渣资源化利用关键技术研究》ღ◈◈★★。组织建设云南省有机硅绿色制造工程研究中心ღ◈◈★★，并担任学术委员会委员和常务副主任ღ◈◈★★。

　　李艳松ღ◈◈★★，北京达美盛软件股份有限公司创始人ღ◈◈★★，董事长ღ◈◈★★，总经理ღ◈◈★★。国内首批推广三维工厂设计软件及研发流程工业自主可控智能工程和数字化交付软件的先行者ღ◈◈★★。先后被特聘为北京软件和信息服务业协会专家ღ◈◈★★、石化行业数字化工厂建设专家委员会专家ღ◈◈★★、石油和化工智能制造智库专家ღ◈◈★★。在学术研究领域ღ◈◈★★，参与编写发明专利共16件ღ◈◈★★，其中已授权发明专利5件ღ◈◈★★、实审阶段专利8件ღ◈◈★★、已获专利局公告的国际专利3件ღ◈◈★★。

　　达美盛打造完全自主产权的三维引擎ღ◈◈★★、低代码平台ღ◈◈★★，自主工业设计套件三大“根技术”ღ◈◈★★，深度赋能工业设计ღ◈◈★★，工业数字化ღ◈◈★★，建立数字化交付矩阵理论ღ◈◈★★，驱动工业数字孪生应用ღ◈◈★★。